OpenAI-Chatgpt-Bard

SK텔레콤(SKT) 사장인 유영상은 AI 혁명이 텔코(Telco, 통신사업자) 업계에 새로운 기회와 동시에 위협을 가져온다고 서울에서 발표했습니다. 유 사장은 AI에 대한 전략을 소개하면서 7가지 인사이트를 공유했습니다. 1. AI 골드러시: 유 사장은 마이크로소프트의 '챗GPT' 공개 이후 AI 혁명이 시작되었으며, 이를 닷컴 버블과 유사한 현상으로 비교했습니다. 2. 빅테크 기업의 참여: 유 사장은 구글, MS, 아마존, 엔비디아, 테슬라 등 빅테크 기업들이 AI 전쟁에 뛰어들고 있다고 언급하며, SKT의 AI 스타트업 지원 및 투자도 강조했습니다. 3. 엔비디아 의존도 감소: 유 사장은 엔비디아에 대한 의존도가 줄어들 것으로 전망하며, SKT의 AI반도체 전문기업 '사피온' 설립과 새로운 칩 'X3..

인터넷 시대를 더 넘어, 지금 우리 눈앞에서 역사가 펼쳐지고 있습니다. Microsoft, Google, Tesla, Meta, Amazon과 같은 대형 기업들이 강력한 AI 파트너와 손을 잡고 있습니다. 이것은 무엇이고, 왜 중요한 것일까요? 함께 알아보겠습니다. 1. Microsoft + OpenAI Microsoft와 OpenAI의 협력은 무엇이 가능한지의 한 예입니다. Microsoft의 엔터프라이즈 경험과 OpenAI의 AI 연구 역량이 결합되면, 혁신적인 AI 솔루션을 기업과 소비자에게 제공할 것으로 기대됩니다. 2. Google + DeepMind Google과 DeepMind의 협력은 AI 연구 분야에서 긴밀한 협력을 나타냅니다. DeepMind의 깊은 강화학습 연구는 Google의 다양한..

DALL-E는 OpenAI에서 개발한 인공지능 모델로, 주어진 텍스트 설명에 기반하여 이미지를 생성하는 데 사용됩니다. DALL-E를 사용하기 위해서는 OpenAI의 API 또는 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 아래는 DALL-E 이미지 생성을 위한 기본적인 방법입니다. 1. OpenAI API 액세스: DALL-E를 사용하려면 OpenAI의 API에 액세스 권한이 필요합니다. OpenAI의 웹사이트에서 API 액세스를 신청하고 API 키를 받으세요. 2. API 요청: API를 사용하여 DALL-E에 이미지 생성을 요청합니다. 요청은 다음과 같은 형식으로 구성됩니다. python import openai openai.api_key = "YOUR_API_KEY" response = openai.Imag..

기업의 대화형 언어 모델(Large Language Model, LLM) 구축 옵션 어떤 것이 가장 적합한가요? 기업에서 대화형 언어 모델을 구축하는 것은 비즈니스 프로세스를 자동화하고 고객 서비스를 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 LLM을 구축할 때 보안, 비용, 성능 및 운영 복잡성과 같은 다양한 요소를 고려해야 합니다. 이 블로그 포스트에서는 다섯 가지 주요 LLM 구축 옵션에 대해 알아보고, 어떤 옵션이 기업에 가장 적합한지에 대해 논의하겠습니다. 옵션 A: GPT-4 액세스를 OpenAI API를 통해 구현 이 옵션은 OpenAI API를 사용하여 LLM 시스템을 개발하는 방법입니다. 개발 과정은 Langchain API와 OpenAI API를 활용하여 이루어집니다. 이 방법은 보..

IBM이 선보인 '뇌 닮은 AI반도체'가 기존 AI 반도체와 비슷한 에너지 효율을 유지하면서도 연산 처리량을 15배로 향상시켰다고 발표되었습니다. 이러한 혁신적인 개발은 대규모 연산이 필요한 AI 학습 분야에서 큰 주목을 받을 것으로 예상됩니다. 새로운 AI반도체의 특징 IBM은 최근 국제학술지 '네이처 일렉트로닉스'에 이번 개발한 AI반도체의 성능을 공개하였습니다. 이 반도체는 1W의 에너지로 초당 10테라(1조) 개의 연산을 수행할 수 있는데, 이는 에너지 효율과 높은 연산 속도를 모두 갖췄다는 의미입니다. 이미지 분류 시험에서도 92.81%의 정확도를 보여주며, 빠른 연산 속도와 높은 정확도를 동시에 달성하는 데 성공하였습니다. 뇌를 모방한 '뉴로모픽' 반도체 이 '뉴로모픽'이라 불리는 AI반도체는..

네이버가 선보인 자체 개발 생성형 인공지능 '하이퍼클로바X'가 화제를 모으고 있습니다. 해외 빅테크의 언어 모델들이 시장을 선도하는 가운데, 네이버는 이들에 맞서 한국어와 한국 문화를 기반으로 한 경쟁력을 보여줄 예정입니다. '하이퍼클로바X'의 특징 '하이퍼클로바X'는 네이버가 자랑하는 한국어와 한국 문화에 대한 이해를 바탕으로 개발되었습니다. 네이버의 다양한 서비스에서 쌓인 데이터를 활용하여 한국의 사회적 맥락, 제도, 법 등을 이해하고 답변하는 능력을 갖췄습니다. 네이버는 '하이퍼클로바X'가 오픈AI의 '챗GPT-3.5'보다 한국어 데이터를 6500배 더 많이 학습했다고 밝혔습니다. 이로써 네이버는 한국어에 더욱 적합한 AI를 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다. 주요 서비스와 응용 '하이퍼클로바X'의..

메타가 선보인 '코드 라마(Code Llama)'는 최신 대규모 언어 모델(LLM)의 혁신적인 시도로 개발자들을 감탄하게 하고 있습니다. 이 새로운 AI 모델은 '라마 2'의 기반 위에 세 가지 다른 모델로 출시되었습니다. 이들은 각각 70억, 130억, 34억 개의 매개변수를 가지며, 5000억 개의 코드 토큰과 코드 관련 데이터로 훈련되었습니다. 새로운 시대, 혁신적 '코드 라마' '코드 라마'는 컴퓨터 언어와 자연어(현재는 영어)를 동시에 이해하며, 코드 생성과 관련된 자연어를 생성하는 혁신적인 AI 모델입니다. 개발자들은 이 모델을 활용하여 자연어 프롬프트에서 코드를 생성하거나, 코드에 대한 설명을 자연어로 작성할 수 있습니다. 이를 통해 개발 과정을 혁신하고 코딩 미숙한 사람들도 쉽게 코드 작성..

OpenAI의 최신 플러그인이 더 나은 SEO 결과를 위해 내부 링크 분석, 서버 로그 분석 등을 수행하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보겠습니다. 최신 AI 기술의 선도적인 혁신가인 OpenAI는 최신 제품인 Code Interpreter를 통해 이를 다시 한 번 해냈습니다. ChatGPT Code Interpreter 개념 Code Interpreter는 Python을 사용하여 파일 업로드 및 다운로드를 허용하는 공식 OpenAI 플러그인입니다. 현재 ChatGPT Plus 사용자는 베타 기능으로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 우리는 최신의 최고의 AI 기술을 활용하여 대용량 파일을 훨씬 더 빠르게 분석할 수 있습니다. ChatGPT Code Interpreter 사용 방법 ChatGPT 코드 해석..

AI의 급격한 발전과 함께 컴퓨팅 인프라의 변화에 대해 알아보려고 합니다. 최근 월스트리트저널에서 소개된 내용을 토대로, AI 애플리케이션을 위한 데이터센터의 새로운 얼굴을 함께 살펴보겠습니다. 데이터센터 운영 업체 변화 데이터센터 운영 업체들은 AI의 빠른 성장에 대응하여 새로운 변화를 맞이하고 있습니다. 기존 데이터센터 업체들은 AI가 지원하는 컴퓨팅 인프라 역량을 강화하고, 신생 업체들은 AI를 주요 목표로 데이터센터를 구축하고 있습니다. 기존의 전통적인 데이터센터는 표준적이고 범용적인 칩들을 활용하여 워크로드를 지원하는 서버 중심으로 구축되었습니다. 그러나 AI용 데이터센터는 엔비디아 GPU와 같은 AI 칩을 활용하여 병렬 컴퓨팅을 지원하는 서버를 중심으로 설계되어 있습니다. 이를 통해 대규모 데..

Microsoft Azure 사용자들을 위한 새로운 기술 소식을 전해드립니다. 최신 NVIDIA 가속 컴퓨팅 기술을 활용하여 생성적 AI 애플리케이션을 훈련하고 배포할 수 있는 기회가 열렸습니다. Microsoft Azure ND H100 v5 VMs를 사용하면, NVIDIA H100 Tensor Core GPU와 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 네트워킹을 활용하여 생성적 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 브라우저 한 번의 클릭으로 확장할 수 있습니다. 미국의 고객들을 대상으로 제공되는 이 새로운 인스턴스는 개발자와 연구원들이 대용량 언어 모델(LLM)과 가속 컴퓨팅을 통해 새로운 소비자 및 비즈니스 사용 사례를 발견하고 있는 시기에 도입되었습니다. NVIDIA H100 G..